LA ESTADÍSTICA es una ciencia
formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una
muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y
dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria
o condicional.
Sin embargo, la estadística es
más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo
el proceso relacionado de la estadística con la investigación científica.
POBLACIÓN: en geografía y
sociología es el grupo de personas que viven en un área espacio geográfico.
Población biológica es el conjunto de individuos de la misma especie que habita
una extensión determinada en un momento dado.
MUESTRA: En estadística, una
muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Las muestras se obtienen con la
intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual
deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la
inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En
tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio
exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse las ventajas de la elección
de una muestra, más abajo).
Por otra parte, en ocasiones, el
muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el
manejo de un menor número de datos provoca también menos errores en su
manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuos de la muestra son
los sujetos realmente estudiados.
El número de sujetos que componen
la muestra suele ser bastante inferior a la población total, aunque suficiente
grande como para que la estimación de los parámetros determinados tenga un
nivel de confianza adecuado. Para que el tamaño de la muestra sea idóneo es
preciso recurrir a su cálculo.
VARIABLE DISCRETA: Una variable
discreta es aquella que está en condiciones de adoptar valores de un conjunto
numérico dado. Es decir: solo adquiere valores de un conjunto, no cualquier
valor.
Entre los valores potencialmente
observables de una variable discreta existe una distancia que resulta imposible
de “completar” con valores intermedios. Por lo tanto, entre dos valores hay, al
menos, un valor que no es observable.
VARIABLE CONTINUA: es una
variable cuantitativa que puede tomar valores comprendidos entre dos números.
LAS VARIABLES CUALITATIVAS: se
refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.
UNA VARIABLE CUANTITATIVA: es la
que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas
con ella.
LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: es
una gran parte de la estadística que se dedica a recolectar, ordenar, analizar
y representar a un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente
las características de este. Este análisis es muy básico. Aunque hay una
tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones
obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de
medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o
dispersan en torno a un valor central.
LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL: o
Inferencia estadística estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la
población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación
de los resultados obtenidos.
LA PROBABILIDAD: es un método por
el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la
realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los
resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.
La teoría de la probabilidad se
usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las
ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta
de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos,
por lo tanto es la rama de las matemáticas que estudia, mide o determina a los
experimentos o fenómenos aleatorios.
El estudio de mercado consiste en
una iniciativa empresarial con el fin de hacerse una idea sobre la viabilidad
comercial de una actividad económica. El estudio de mercado consta de 2 grandes
análisis importantes:
Análisis de consumidores:
Estudia el comportamiento de los
consumidores para detectar sus necesidades de consumo y la forma de
satisfacerlas, averiguar sus hábitos de compra (lugares, momentos,
preferencias, etc.). Su objetivo final es aportar datos que permitan mejorar
las técnicas de mercado para la venta de un producto o de una serie de
productos que cubran la demanda no satisfecha de los consumidores.
Estrategia:
Concepto breve pero
imprescindible que marca el rumbo de la empresa. Basándose en los objetivos,
recursos, estudios del mercado y de la competencia debe definirse una
estrategia que sea la más adecuada para la nueva empresa. Toda empresa deberá
optar por dos estrategias posibles:
Liderazgo en costo.- Consiste en
mantenerse en los primeros lugares de la lista a nivel competitivo a través de
aventajar a la competencia en materia de costos.
Diferenciación.- Consiste en
crear un valor agregado sobre el producto ofrecido para que este sea percibido
en el mercado como único: diseño, imagen, atención a clientes, entrega a
domicilio...
Muestreo probabilístico
Consiste en elegir una muestra de
una población al azar. Podemos distinguir varios tipos de muestreo:
Muestreo aleatorio simple
Para obtener una muestra, se numeran los
elementos de la población y se seleccionan al azar la n elementos que contiene
la muestra.
Muestreo aleatorio sistemático
Se elige un individuo al azar y a partir de
él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.
Se divide la población en clases o estratos
y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato
proporcional al número de componentes de cada estrato.
Distribución muestra
Un muestreo puede hacerse con o
sin reposición, y la población de partida puede ser infinita o finita.
En todo nuestro estudio vamos a
limitarnos a una población de partida infinita o a muestreo con reposición.
Si consideremos todas las
posibles muestras de tamaño n en una población, para cada muestra podemos
calcular un estadístico (media, desviación típica, proporción, ...) que variará
de una a otra.
Así obtenemos una distribución
del estadístico que se llama distribución muestra.
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